ブキ研「頑張ってS+になったんじゃなくて、S+が普通の位置になっってる」とデータを提示し激しい議論に

これね
調査して得られたスプラ3のウデマエの割合だけど（サンプル数400で誤差は5%見込み）

最高ウデマエの段位と思われたS+がもっともボリュームの多い最多層になってて
最高段位の形を成していないっていうギャップがあるんだよ

頑張ってS+になったんじゃなくて、S+が普通の位置になっってるの pic.twitter.com/USaylr4ozj

— Splatoon3ブキ研究所　築年数7年 (@splatoon_weapon) October 22, 2022

腕前マウントをとられ嫌な思いをしているプレイヤーさん

上記に対してブキ研が独自の調査データを提示

これね
調査して得られたスプラ3のウデマエの割合だけど（サンプル数400で誤差は5%見込み）

最高ウデマエの段位と思われたS+がもっともボリュームの多い最多層になってて
最高段位の形を成していないっていうギャップがあるんだよ

頑張ってS+になったんじゃなくて、S+が普通の位置になっってるの pic.twitter.com/USaylr4ozj

— Splatoon3ブキ研究所　築年数7年 (@splatoon_weapon) October 22, 2022

Twitterアンケートはバイアスが強すぎると反論が

本当にデータを扱うのが苦手な方なんだな……2の時に同じようにアンケとって、「Twitterはバイアスが強すぎる」って結論出してるのに……。

 

ツイッターのアンケートでサンプル400。それは上振れるでしょう。

 

5％ってなんの誤差のことを言ってるんだろう？ そもそも調査対象者が｢Twitterをしてるスプラプレイヤー｣になってるんじゃないかな？言ってることは概ねあってる思うけどちょっと偏りがありそうな気がする

 

スプラの売上本数に対してサンプル400は少なすぎる参考にならない

 

サンプルがよくわからんけどTwitterで募集したならこのデータは参考にならんな

他のプレイヤーさんも独自に算出

ブキ研さんのSplatoon3ウデマエ分布が流れてきましたが、アンケート実施対象であるTwitter民のウデマエ偏りを排除した結果を知りたかったので、データを参考し独自に3のウデマエ分布を算出しました。

あくまで一つのデータの見方としてご参考までにご高覧ください。 https://t.co/j1mkaPOTbP pic.twitter.com/2VRUHwcnfK

— あほたこ (@ahotako_spla) October 23, 2022

ブキ研さんの3のアンケート結果だけでは、Twitterのアンケート結果と真のウデマエとの乖離は直接は読み取れませんが、ファミ通の2の結果とブキ研さんの2と3のアンケート結果を組み合わせれば、3での真のウデマエの分布が間接的に推測できると考えたのが今回の分析の動機です。

— あほたこ (@ahotako_spla) October 23, 2022

前提

＜前提＞
a. ブキ研究所のTwitterアンケート回答者のウデマエ相当の実力はは2と3で同程度の分布と仮定
b. 2019年実施のファミ通のアンケートが２の真のウデマエの分布に近いと仮定
c. 3は発売から1ウデマエは1ヶ月程度のためプレイ時間が十分に取られていないため今後ウデマエの分布は変化すると想定

— あほたこ (@ahotako_spla) October 23, 2022

算出方法

Step. 2
ブキ研さんの2のアンケート結果はXが53％、ファミ通の2のアンケート結果は14%となっており、Twitterのアンケート回答者の分布は真の分布と乖離があると推測される。そこでファミ通の2のアンケート結果の%をブキ研の2のアンケート結果で割り、2の各ウデマエのバイアス係数を定義する。【表4】 pic.twitter.com/qBENPB41vD

— あほたこ (@ahotako_spla) October 23, 2022

上述のStep. 1で算出した%にバイアス係数にかけることで、2のアンケート結果を2の真の分布に換算する。

Step. 3
3の各ウデマエに含まれる2の各ウデマエの構成比率を算出する。【表1】

— あほたこ (@ahotako_spla) October 23, 2022

補足

ブキ研さんのSplatoon2のアンケート結果とファミ通のアンケート結果はこちらのデータを参考にさせていただきました。https://t.co/IjNz0GFxad pic.twitter.com/oG8ZJC9bRU

— あほたこ (@ahotako_spla) October 23, 2022